Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Datalogi og Maskinlæring

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Datalogi og Maskinlæring

Datalogi vs. Maskinlæring

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha. Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Ligheder mellem Datalogi og Maskinlæring

Datalogi og Maskinlæring har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Algoritme, Computer, Kunstig intelligens.

Algoritme

En algoritme (Kharazmi) er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses terminerende.

Algoritme og Datalogi · Algoritme og Maskinlæring · Se mere »

Computer

Bærbar computer Acer Aspire 5600 En computer er en maskine, der kan programmeres til automatisk at udføre nogle talmæssige eller logiske beregninger.

Computer og Datalogi · Computer og Maskinlæring · Se mere »

Kunstig intelligens

Sophia, der via kunstig intelligens er i stand til at føre en (form for) samtale. Kunstig intelligens er den gren inden for datalogien, der beskæftiger sig med at få maskiner til at "tænke"; det vil sige det at få dem til at kunne gå målrettet efter noget, fx at vinde over en person i et spil, eller ligesom os at undgå at holde op med at fungere, ved hjælp af påvirkninger som opfattes af sensorer.

Datalogi og Kunstig intelligens · Kunstig intelligens og Maskinlæring · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Datalogi og Maskinlæring

Datalogi har 32 relationer, mens Maskinlæring har 9. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 7.32% = 3 / (32 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Datalogi og Maskinlæring. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: