Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Datalogi og Mikkel Thorup

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Datalogi og Mikkel Thorup

Datalogi vs. Mikkel Thorup

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha. Mikkel Thorup (født 1965) er en dansk professor i datalogi på Datalogisk Institut på Københavns Universitet.

Ligheder mellem Datalogi og Mikkel Thorup

Datalogi og Mikkel Thorup har 4 ting til fælles (i Unionpedia): Algoritme, Danmarks Tekniske Universitet, Datalogisk Institut, Københavns Universitet.

Algoritme

En algoritme (Kharazmi) er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses terminerende.

Algoritme og Datalogi · Algoritme og Mikkel Thorup · Se mere »

Danmarks Tekniske Universitet

Den Polytekniske Læreanstalt (i daglig tale Danmarks Tekniske Universitet eller DTU; Technical University of Denmark) er en selvejende statslig uddannelses- og forskningsinstitution til uddannelse af civilingeniører og diplomingeniører samt forskning i ingeniørvidenskab.

Danmarks Tekniske Universitet og Datalogi · Danmarks Tekniske Universitet og Mikkel Thorup · Se mere »

Datalogisk Institut

Det tidligere anatomiske institut, hvor DIKU havde til huse i mere end 25 år, set sydfra Datalogisk Institut ved Københavns Universitet (DIKU) varetager forskning og undervisning i datalogi ved Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet.

Datalogi og Datalogisk Institut · Datalogisk Institut og Mikkel Thorup · Se mere »

Københavns Universitet

Københavns Universitet (fork. KU, eng.: University of Copenhagen, forkortet UCPH) er det ældste universitet og forskningsinstitution i Danmark.

Datalogi og Københavns Universitet · Københavns Universitet og Mikkel Thorup · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Datalogi og Mikkel Thorup

Datalogi har 32 relationer, mens Mikkel Thorup har 20. Da de har til fælles 4, den Jaccard indekset er 7.69% = 4 / (32 + 20).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Datalogi og Mikkel Thorup. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: