Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Deep learning og Maskinlæring

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Deep learning og Maskinlæring

Deep learning vs. Maskinlæring

Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk. Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Ligheder mellem Deep learning og Maskinlæring

Deep learning og Maskinlæring har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Algoritme, Kunstig intelligens, Kunstigt neuralt netværk.

Algoritme

En algoritme (Kharazmi) er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses terminerende.

Algoritme og Deep learning · Algoritme og Maskinlæring · Se mere »

Kunstig intelligens

Sophia, der via kunstig intelligens er i stand til at føre en (form for) samtale. Kunstig intelligens er den gren inden for datalogien, der beskæftiger sig med at få maskiner til at "tænke"; det vil sige det at få dem til at kunne gå målrettet efter noget, fx at vinde over en person i et spil, eller ligesom os at undgå at holde op med at fungere, ved hjælp af påvirkninger som opfattes af sensorer.

Deep learning og Kunstig intelligens · Kunstig intelligens og Maskinlæring · Se mere »

Kunstigt neuralt netværk

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Deep learning og Kunstigt neuralt netværk · Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Deep learning og Maskinlæring

Deep learning har 7 relationer, mens Maskinlæring har 9. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 18.75% = 3 / (7 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Deep learning og Maskinlæring. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: