Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk

Flerlags-perceptron vs. Kunstigt neuralt netværk

En flerlags-perceptron (MLP, eng. Multilayer Perceptron) er en stærk forsimplet matematisk model af et biologisk neuralt netværk til at approksimere (og givet en veltrænet perceptron modellere) en diskret funktion eller klassificere et diskret mønster. Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Ligheder mellem Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk

Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk har 2 ting til fælles (i Unionpedia): Biologisk neuralt netværk, Model (matematik).

Biologisk neuralt netværk

Den menneskelige hjerne består bl.a. af nerveceller, der kaldes neuroner.

Biologisk neuralt netværk og Flerlags-perceptron · Biologisk neuralt netværk og Kunstigt neuralt netværk · Se mere »

Model (matematik)

En matematisk model er en overførsel af nogle virkelige forhold til en beskrivelse, som kan analyseres med matematik.

Flerlags-perceptron og Model (matematik) · Kunstigt neuralt netværk og Model (matematik) · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk

Flerlags-perceptron har 12 relationer, mens Kunstigt neuralt netværk har 12. Da de har til fælles 2, den Jaccard indekset er 8.33% = 2 / (12 + 12).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: