Logo
Unionpedia
Meddelelse
Nu på Google Play
Ny! Hent Unionpedia på din Android™ enhed!
Gratis
Hurtigere adgang end browser!
 

Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk

Heaviside trinfunktion vs. Kunstigt neuralt netværk

Heaviside trinfunktion opkaldt efter Oliver Heaviside er en diskontinuert funktion givet ved: H(t). Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Ligheder mellem Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk

Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk har en ting til fælles (i Unionpedia): Funktion (matematik).

Funktion (matematik)

En funktion eller afbildning er i matematisk forstand et redskab, der beskriver sammenhængen mellem en såkaldt uafhængig variabel og en anden, såkaldt afhængig variabel.

Funktion (matematik) og Heaviside trinfunktion · Funktion (matematik) og Kunstigt neuralt netværk · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk

Heaviside trinfunktion har 5 relationer, mens Kunstigt neuralt netværk har 12. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 5.88% = 1 / (5 + 12).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Heaviside trinfunktion og Kunstigt neuralt netværk. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Hej! Vi er på Facebook nu! »