Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

ITIL og Maskinlæring

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem ITIL og Maskinlæring

ITIL vs. Maskinlæring

ITIL (tidligere akronym for Information Technology Infrastructure Library) er en justerbar struktur, som beskriver bedste fremgangsmåder for at levere kvalitetsservice i virksomheder i informationsteknologi (IT)-sektoren. Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Ligheder mellem ITIL og Maskinlæring

ITIL og Maskinlæring har en ting til fælles (i Unionpedia): Kunstig intelligens.

Kunstig intelligens

Sophia, der via kunstig intelligens er i stand til at føre en (form for) samtale. Kunstig intelligens er den gren inden for datalogien, der beskæftiger sig med at få maskiner til at "tænke"; det vil sige det at få dem til at kunne gå målrettet efter noget, fx at vinde over en person i et spil, eller ligesom os at undgå at holde op med at fungere, ved hjælp af påvirkninger som opfattes af sensorer.

ITIL og Kunstig intelligens · Kunstig intelligens og Maskinlæring · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem ITIL og Maskinlæring

ITIL har 19 relationer, mens Maskinlæring har 9. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 3.57% = 1 / (19 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem ITIL og Maskinlæring. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: