Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring

Kunstigt neuralt netværk vs. Maskinlæring

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk. Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Ligheder mellem Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring

Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring har en ting til fælles (i Unionpedia): Datalogi.

Datalogi

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha.

Datalogi og Kunstigt neuralt netværk · Datalogi og Maskinlæring · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

I hvad der synes Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring
Hvad de har til fælles Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring
Ligheder mellem Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring

Sammenligning mellem Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring

Kunstigt neuralt netværk har 12 relationer, mens Maskinlæring har 9. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 4.76% = 1 / (12 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Kunstigt neuralt netværk og Maskinlæring. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Unionpedia er et koncept kort eller semantisk netværk organiseret som et leksikon eller ordbog. Det giver en kort definition af hver koncept og dets relationer.

Dette er en kæmpe online mental kort, der tjener som grundlag for koncept diagrammer. Det er gratis at bruge og hver artikel eller et dokument kan downloades. Det er et værktøj, ressource eller reference for studier, forskning, uddannelse, læring eller undervisning, der kan bruges af lærere, pædagoger, elever eller studerende; for den akademiske verden: til skole, primær, sekundær, gymnasium, midten, college, teknisk grad, gymnasium, universitet, bachelor, kandidat- eller ph.d.-grader; til papirer, rapporter, projekter, ideer, dokumentation, undersøgelser, resuméer, eller speciale. Her er definitionen, forklaring, beskrivelse, eller betydningen af hver væsentlig, som du har brug for information, og en liste over deres tilknyttede begreber som en ordliste. Fås i Dansk, Engelsk, Spansk, Portugisisk, Japansk, Kinesisk, Fransk, Tysk, Italiensk, Polere, Hollandsk, Russisk, Arabisk, Hindi, Svensk, Ukrainsk, Ungarsk, Catalansk, Tjekkisk, Hebraisk, Finsk, Indonesisk, Norwegian, rumænsk, tyrkisk, vietnamesisk, koreansk, thai, græsk, bulgarsk, kroatisk, slovakisk, litauisk, filippinsk, lettisk, estisk og slovensk. Flere sprog snart.

Alle oplysninger blev ekstraheret fra Wikipedia, og den er tilgængelig under Creative Commons Navngivelse/Del på samme vilkår 3.0.

Unionpedia er ikke godkendt af eller tilknyttet Wikimedia Foundation.

Google Play, Android og Google Play-logoet er varemærker tilhørende Google Inc.

Fortrolighedspolitik