Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik)

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik)

Naiv Bayes klassifikator vs. Uafhængighed (matematik)

En naiv Bayes klassifikator er en klassifikator baseret på Bayes' teorem, der anvender den naive antagelse, at alle parametre er uafhængige. Uafhængighed er et begreb inden for matematikken, der bruges i flere grene af matematikken.

Ligheder mellem Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik)

Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik) har 0 ting til fælles (i Unionpedia).

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik)

Naiv Bayes klassifikator har 7 relationer, mens Uafhængighed (matematik) har 11. Da de har til fælles 0, den Jaccard indekset er 0.00% = 0 / (7 + 11).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Naiv Bayes klassifikator og Uafhængighed (matematik). For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: