Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Senfølger af COVID-19 og Twitter

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Senfølger af COVID-19 og Twitter

Senfølger af COVID-19 vs. Twitter

Senfølger af COVID-19 er kendt under flere navne bl.a. langvarig COVID, langvarig COVID-19, post-COVID-19-condition og post-COVID 19-syndrom (en: "Long Covid"'Long Covid' er et patientoprettet udtryk, der angiveligt først blev brugt i maj 2020 som et hashtag af Elisa Perego på Twitter: − Alternative udtryk: post-acute covid-19 − postcovid syndrome − chronic covid-19: "... we’ve also seen post-acute covid-19, postcovid syndrome, and chronic covid-19. As patients and professionals, we see "Long Covid" as better able to navigate the socio-political, as well as clinical and public health challenges, posed by the pandemic in the coming months..." − I artiklen argumenteres der for at udtrykket 'Long Covid' er bedre egnet i de diskussioner der må komme.'Long-haulers': Personer der lider af senfølger omtales ofte på engelsk som 'long-haulers', (? 'langtrækkere' ? − 'langtidssyge covid-19-patienter' af Maria Cuculiza, 27. oktober 2020 hos Sundhedspolitisktidsskrift.dk) − link. Twitter (Igangværende navnskiftning til "X") er et socialt netværk og mikro-blogging-værktøj, der giver brugerne mulighed for at sende og læse statusbeskeder – også kendt som tweets.

Ligheder mellem Senfølger af COVID-19 og Twitter

Senfølger af COVID-19 og Twitter har en ting til fælles (i Unionpedia): Hashtag.

Hashtag

Hashtag er et udtryk, som angives ved tegnet #(nummertegn), samt et eller flere bogstaver og/eller tal, uden mellemrum.

Hashtag og Senfølger af COVID-19 · Hashtag og Twitter · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Senfølger af COVID-19 og Twitter

Senfølger af COVID-19 har 23 relationer, mens Twitter har 14. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 2.70% = 1 / (23 + 14).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Senfølger af COVID-19 og Twitter. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: