Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
UdgåendeIndgående
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Tidskompleksitet

Indeks Tidskompleksitet

Tidskompleksitet er inden for datalogien et udtryk for, hvordan tidsforbruget i en algoritme stiger, når mængden af inddata øges.

Indholdsfortegnelse

  1. 5 relationer: Algoritme, Datalogi, Logaritme, NP, Turingmaskine.

  2. Tid

Algoritme

En algoritme (Kharazmi) er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses terminerende.

Se Tidskompleksitet og Algoritme

Datalogi

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha.

Se Tidskompleksitet og Datalogi

Logaritme

den naturlige logaritme (ln(x)), logaritmen med grundtal 2 (log_2(x)) og logaritmen med grundtal \tfrac12. Logaritmer er en klasse af matematiske funktioner \log_a, der opfylder for alle x. a kaldes for logaritmens grundtal.

Se Tidskompleksitet og Logaritme

NP

Inden for kompleksitetsteori er NP (eng: Non-deterministic Polynomial time, "ikke-deterministisk polynomiel tid") den mængde af beslutningsproblemer der kan løses i polynomiel tid på en nondeterministisk Turingmaskine.

Se Tidskompleksitet og NP

Turingmaskine

En Turingmaskine er en matematisk model for en simpel symbolmanipulerende maskine som trods sin enkle opbygning kan udføre ikke-trivielle beregninger og simulere logikken i enhver computer.

Se Tidskompleksitet og Turingmaskine

Se også

Tid

Også kendt som Konstant tid.