Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Bilateria og Thomas Cavalier-Smith

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Bilateria og Thomas Cavalier-Smith

Bilateria vs. Thomas Cavalier-Smith

Bilateria er dyr, der er bilateral symmetriske (kan spejles på midten) – hvilket omfatter de fleste dyr i verden. Thomas (Tom) Cavalier-Smith (født 21. oktober 1942, død 19. marts 2021) var en forsker og professor ved afdelingen for zoologi ved University of Oxford, der er mest kendt for sit arbejde fra 1980 med at klassificere Eukaryoterne på overordnet niveau, dvs.

Ligheder mellem Bilateria og Thomas Cavalier-Smith

Bilateria og Thomas Cavalier-Smith har en ting til fælles (i Unionpedia): Eukaryoter.

Eukaryoter

Fotografi af kæmpecellen ''Xenophyophore'' med en diameter på ca. 20 cm, som var verdens største i 2005 (NOAA).https://oceanexplorer.noaa.gov/explorations/05lostcity/logs/july27/media/xeno2.html oceanexplorer.noaa.gov: Xenophyophore Citat: "...The image may be one of a large 20-cm wide Xenophyophore. Xenophyophores are single cell animals called Protists. As benthic particulate feeders, xenophyophores normally sift through the sediments on the sea floor...", https://web.archive.org/web/20051020153006/https://oceanexplorer.noaa.gov/explorations/05lostcity/logs/july27/media/xeno2.html backup Eukaryoter (latin Eukaryota, fra græsk Eukarya, af eu ægte + karyon kerne) er biologiske organismer, hvis cellerne indeholder en eller flere cellekerner – i modsætning til prokaryoter.

Bilateria og Eukaryoter · Eukaryoter og Thomas Cavalier-Smith · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Bilateria og Thomas Cavalier-Smith

Bilateria har 12 relationer, mens Thomas Cavalier-Smith har 9. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 4.76% = 1 / (12 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Bilateria og Thomas Cavalier-Smith. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: