Logo
Unionpedia
Meddelelse
Nu på Google Play
Ny! Hent Unionpedia på din Android™ enhed!
Hent
Hurtigere adgang end browser!
 

Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion

Binomialfordelingen vs. Fordelingsfunktion

En binomial fordeling Binomialfordelingen er en diskret fordeling inden for sandsynlighedsregning og beskriver en af de vigtigste diskrete sandsynlighedsfordelinger. Inden for sandsynlighedsregning er en fordelingsfunktion for en stokastisk variabel X en særlig funktion hvorudfra alt det sandsynlighedsmæssigt interessante (fordelingen) ved X kan udledes.

Ligheder mellem Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion

Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Diskret (matematik), Sandsynlighedsregning, Stokastisk variabel.

Diskret (matematik)

En (diskret) binomialfordeling, tilnærmet med en normalfordeling Ordet diskret kommer af det latinske discretus, som direkte oversat betyder adskilt.

Binomialfordelingen og Diskret (matematik) · Diskret (matematik) og Fordelingsfunktion · Se mere »

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning er en matematisk disciplin, der omhandler beregning af sandsynligheder for forskellige udfald af nærmere definerede eksperimenter.

Binomialfordelingen og Sandsynlighedsregning · Fordelingsfunktion og Sandsynlighedsregning · Se mere »

Stokastisk variabel

En stokastisk variabel er inden for sandsynlighedsregning og statistik en variabel, hvis værdi påvirkes af tilfældigheder.

Binomialfordelingen og Stokastisk variabel · Fordelingsfunktion og Stokastisk variabel · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion

Binomialfordelingen har 15 relationer, mens Fordelingsfunktion har 12. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 11.11% = 3 / (15 + 12).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Binomialfordelingen og Fordelingsfunktion. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Hej! Vi er på Facebook nu! »