Ligheder mellem Datakompression og Fouriertransformation
Datakompression og Fouriertransformation har 2 ting til fælles (i Unionpedia): Algoritme, Wavelet-transformation.
Algoritme
En algoritme (Kharazmi) er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses terminerende.
Algoritme og Datakompression · Algoritme og Fouriertransformation ·
Wavelet-transformation
1D-Wavelets af typen Daubechies-4. Den blå er Wavelet-skaleringsfunktionen - og den røde er den "standard" Wavelet-funktionen. 1D-Wavelets af typen Daubechies-4 i frekvensfunktionsrummet. Her ses det Wavelet-skaleringsfunktionen har flest lavfrekvente frekvenser (blå) - og at den røde "standard" Wavelet-funktion har flest højfrekvente frekvenser. Et eksempel på en 2D diskret wavelet-transformation som anvendes i billedformatet JPEG2000. Gråtonerne er Wavelet-koefficienter. 2D-Wavelet-koefficienter typisk vist som gråtoner. For hver kvadrat "niveau" (Ø, SØ, S) man går - går man også en Wavelet-koefficient skalaniveau op eller ned - niveauet er definitionsafhængigt - nogle øger den ved Wavelet-dilation og andre lader den falde. Kvadratet mærket "DC" er minimum én eller flere Wavelet-skaleringsfunktions-koefficienter. Indenfor matematik er en wavelet-række en repræsentation af en kvadratisk integrabel (reel- eller kompleks-værdi) funktion af en bestemt ortonormal række genereret af en wavelet.
Datakompression og Wavelet-transformation · Fouriertransformation og Wavelet-transformation ·
Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål
- I hvad der synes Datakompression og Fouriertransformation
- Hvad de har til fælles Datakompression og Fouriertransformation
- Ligheder mellem Datakompression og Fouriertransformation
Sammenligning mellem Datakompression og Fouriertransformation
Datakompression har 17 relationer, mens Fouriertransformation har 27. Da de har til fælles 2, den Jaccard indekset er 4.55% = 2 / (17 + 27).
Referencer
Denne artikel viser forholdet mellem Datakompression og Fouriertransformation. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: