Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

De fem familier og National Crime Syndicate

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem De fem familier og National Crime Syndicate

De fem familier vs. National Crime Syndicate

Charles "Lucky" Luciano anses som grundlæggeren af den moderne organiserede kriminalitet og som den, der fordelte mafiaaktiviteterne mellem de forskellige familier. De fem familier er et samlet udtryk for de fem store kriminelle mafiafamilier af italiensk-amerikansk oprindelse, som har været dominerende i den organiserede kriminalitet i New York. National Crime Syndicate var et navn givet af den amerikanske presse til en løst sammensat kriminel organisation bestående af en række amerikanske mafia-familier og andre kriminelle grupperinger.

Ligheder mellem De fem familier og National Crime Syndicate

De fem familier og National Crime Syndicate har 2 ting til fælles (i Unionpedia): Albert Anastasia, Lucky Luciano.

Albert Anastasia

Albert Anastasia (født Umberto Anastasio den 26. september 1902 i Tropea, Italien, død 25. oktober 1957 i New York City) var et medlem af den amerikanske mafia.

Albert Anastasia og De fem familier · Albert Anastasia og National Crime Syndicate · Se mere »

Lucky Luciano

Charles "Lucky" Luciano (født Salvatore Lucania den 24. november 1897, død den 26. januar 1962) var en indflydelsesrig gangster, kriminel bagmand og chef for diverse kriminelle organisationer primært i USA.

De fem familier og Lucky Luciano · Lucky Luciano og National Crime Syndicate · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem De fem familier og National Crime Syndicate

De fem familier har 7 relationer, mens National Crime Syndicate har 18. Da de har til fælles 2, den Jaccard indekset er 8.00% = 2 / (7 + 18).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem De fem familier og National Crime Syndicate. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: