Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Deep learning og Geoffrey Hinton

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Deep learning og Geoffrey Hinton

Deep learning vs. Geoffrey Hinton

Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk. Geoffrey Everest Hinton (født 6. december 1947) er en britisk-canadisk kognitiv psykolog og datalog, mest kendt for sit arbejde med kunstige neurale netværk.

Ligheder mellem Deep learning og Geoffrey Hinton

Deep learning og Geoffrey Hinton har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Kunstig intelligens, Kunstigt neuralt netværk, Maskinlæring.

Kunstig intelligens

Sophia, der via kunstig intelligens er i stand til at føre en (form for) samtale. Kunstig intelligens er den gren inden for datalogien, der beskæftiger sig med at få maskiner til at "tænke"; det vil sige det at få dem til at kunne gå målrettet efter noget, fx at vinde over en person i et spil, eller ligesom os at undgå at holde op med at fungere, ved hjælp af påvirkninger som opfattes af sensorer.

Deep learning og Kunstig intelligens · Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens · Se mere »

Kunstigt neuralt netværk

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Deep learning og Kunstigt neuralt netværk · Geoffrey Hinton og Kunstigt neuralt netværk · Se mere »

Maskinlæring

Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Deep learning og Maskinlæring · Geoffrey Hinton og Maskinlæring · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Deep learning og Geoffrey Hinton

Deep learning har 7 relationer, mens Geoffrey Hinton har 41. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 6.25% = 3 / (7 + 41).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Deep learning og Geoffrey Hinton. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: