Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Deep learning og Supervised learning

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Deep learning og Supervised learning

Deep learning vs. Supervised learning

Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk. Supervised learning (overvåget læring) er en gren inden for maskinlæring, som kræver træningsdata med det forventede output til hvert input.

Ligheder mellem Deep learning og Supervised learning

Deep learning og Supervised learning har 2 ting til fælles (i Unionpedia): Kunstigt neuralt netværk, Maskinlæring.

Kunstigt neuralt netværk

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Deep learning og Kunstigt neuralt netværk · Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning · Se mere »

Maskinlæring

Maskinlæring er et underområde indenfor datalogi og kunstig intelligens, som sætter computere i stand til at lære, uden at man eksplicit har programmeret, hvordan læringen foregår.

Deep learning og Maskinlæring · Maskinlæring og Supervised learning · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Deep learning og Supervised learning

Deep learning har 7 relationer, mens Supervised learning har 9. Da de har til fælles 2, den Jaccard indekset er 12.50% = 2 / (7 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Deep learning og Supervised learning. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: