Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum

Diagonalisering vs. Egenværdi, egenvektor og egenrum

I lineær algebra er en matrix A \in \mathrm_(\mathbb) (hvor \mathrm_(\mathbb) er mængden af n×n-matricer over et legeme \mathbb) diagonaliserbar, hvis der findes en invertibel matrix C \in \mathrm_(\mathbb) og en diagonalmatrix D \in \mathrm_(\mathbb) således at I dette fald siges C at diagonaliserer A. Man kan indse at A er diagonaliserbar hvis og kun hvis der findes en basis for \mathbb^n som udgøres af egenvektorer for A. Kategori:Matricer. Indenfor matematikken, primært lineær algebra, er en egenvektor af en transformation defineret som en vektor der har uændret retning efter denne transformation.

Ligheder mellem Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum

Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Lineær algebra, Matrix, Vektorrum.

Lineær algebra

Lineær algebra er et område inden for matematikken, der beskæftiger sig med vektorrum og linære afbilledinger af disse.

Diagonalisering og Lineær algebra · Egenværdi, egenvektor og egenrum og Lineær algebra · Se mere »

Matrix

En matrix (flertal matricer) er indenfor matematikken en kvadratisk eller rektangulær tabel af elementer, typisk tal, som gives definerede matematiske egenskaber.

Diagonalisering og Matrix · Egenværdi, egenvektor og egenrum og Matrix · Se mere »

Vektorrum

Inden for matematik er et vektorrum en abstrakt algebraisk struktur.

Diagonalisering og Vektorrum · Egenværdi, egenvektor og egenrum og Vektorrum · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum

Diagonalisering har 5 relationer, mens Egenværdi, egenvektor og egenrum har 11. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 18.75% = 3 / (5 + 11).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Diagonalisering og Egenværdi, egenvektor og egenrum. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: