Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Diagonalisering og Vektorrum

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Diagonalisering og Vektorrum

Diagonalisering vs. Vektorrum

I lineær algebra er en matrix A \in \mathrm_(\mathbb) (hvor \mathrm_(\mathbb) er mængden af n×n-matricer over et legeme \mathbb) diagonaliserbar, hvis der findes en invertibel matrix C \in \mathrm_(\mathbb) og en diagonalmatrix D \in \mathrm_(\mathbb) således at I dette fald siges C at diagonaliserer A. Man kan indse at A er diagonaliserbar hvis og kun hvis der findes en basis for \mathbb^n som udgøres af egenvektorer for A. Kategori:Matricer. Inden for matematik er et vektorrum en abstrakt algebraisk struktur.

Ligheder mellem Diagonalisering og Vektorrum

Diagonalisering og Vektorrum har en ting til fælles (i Unionpedia): Lineær algebra.

Lineær algebra

Lineær algebra er et område inden for matematikken, der beskæftiger sig med vektorrum og linære afbilledinger af disse.

Diagonalisering og Lineær algebra · Lineær algebra og Vektorrum · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Diagonalisering og Vektorrum

Diagonalisering har 5 relationer, mens Vektorrum har 36. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 2.44% = 1 / (5 + 36).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Diagonalisering og Vektorrum. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: