Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet

Epidemiologi vs. Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet

Epidemiologi (Fra oldgræsk: epi- hos/blandt; demos folket;logos lære/viden -> læren om det der findes blandt folket) er en forskningsdisciplin, der beskæftiger sig med sygdomme og andre helbredsforholds forekomst og fordeling i grupper af mennesker samt med hvad, der styrer denne forekomst på befolkningsniveau. Institut for Folkesundhed er et institut på Aarhus Universitet, der forsker i og arbejder for at fremme folkesundheden.

Ligheder mellem Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet

Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet har 2 ting til fælles (i Unionpedia): Biostatistik, Sundhed.

Biostatistik

Biostatistik er en videnskab, som arbejder med levende organismer, blandt andet indenfor flora, zoologi og antropologi, for at udføre matematiske og statistiske undersøgelser og identifikationer.

Biostatistik og Epidemiologi · Biostatistik og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet · Se mere »

Sundhed

doktoren for døren". Sundhed er et bredt begreb, som dækker over tilstande og aktiviteter vedrørende menneskets velvære – såvel fysisk som mental velvære.

Epidemiologi og Sundhed · Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet og Sundhed · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet

Epidemiologi har 38 relationer, mens Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet har 10. Da de har til fælles 2, den Jaccard indekset er 4.17% = 2 / (38 + 10).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Epidemiologi og Institut for Folkesundhed, Aarhus Universitet. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: