Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.
Forskel mellem Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
Fil (dataobjekt) vs. Wavelet-transformation
En fil på en computer er en sekvens af bytes gemt som en enhed, typisk på en harddisk, diskette, cd eller et andet lagringsmedie. 1D-Wavelets af typen Daubechies-4. Den blå er Wavelet-skaleringsfunktionen - og den røde er den "standard" Wavelet-funktionen. 1D-Wavelets af typen Daubechies-4 i frekvensfunktionsrummet. Her ses det Wavelet-skaleringsfunktionen har flest lavfrekvente frekvenser (blå) - og at den røde "standard" Wavelet-funktion har flest højfrekvente frekvenser. Et eksempel på en 2D diskret wavelet-transformation som anvendes i billedformatet JPEG2000. Gråtonerne er Wavelet-koefficienter. 2D-Wavelet-koefficienter typisk vist som gråtoner. For hver kvadrat "niveau" (Ø, SØ, S) man går - går man også en Wavelet-koefficient skalaniveau op eller ned - niveauet er definitionsafhængigt - nogle øger den ved Wavelet-dilation og andre lader den falde. Kvadratet mærket "DC" er minimum én eller flere Wavelet-skaleringsfunktions-koefficienter. Indenfor matematik er en wavelet-række en repræsentation af en kvadratisk integrabel (reel- eller kompleks-værdi) funktion af en bestemt ortonormal række genereret af en wavelet.
Ligheder mellem Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation har 0 ting til fælles (i Unionpedia).
Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål
- I hvad der synes Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
- Hvad de har til fælles Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
- Ligheder mellem Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
Sammenligning mellem Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation
Fil (dataobjekt) har 11 relationer, mens Wavelet-transformation har 17. Da de har til fælles 0, den Jaccard indekset er 0.00% = 0 / (11 + 17).
Referencer
Denne artikel viser forholdet mellem Fil (dataobjekt) og Wavelet-transformation. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:
