Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Flerlags-perceptron og Klassifikation

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Flerlags-perceptron og Klassifikation

Flerlags-perceptron vs. Klassifikation

En flerlags-perceptron (MLP, eng. Multilayer Perceptron) er en stærk forsimplet matematisk model af et biologisk neuralt netværk til at approksimere (og givet en veltrænet perceptron modellere) en diskret funktion eller klassificere et diskret mønster. Klassifikation er ordning af "objekter" i klasser.

Ligheder mellem Flerlags-perceptron og Klassifikation

Flerlags-perceptron og Klassifikation har 0 ting til fælles (i Unionpedia).

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Flerlags-perceptron og Klassifikation

Flerlags-perceptron har 12 relationer, mens Klassifikation har 27. Da de har til fælles 0, den Jaccard indekset er 0.00% = 0 / (12 + 27).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Flerlags-perceptron og Klassifikation. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: