Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens

Geoffrey Hinton vs. Kunstig intelligens

Geoffrey Everest Hinton (født 6. december 1947) er en britisk-canadisk kognitiv psykolog og datalog, mest kendt for sit arbejde med kunstige neurale netværk. Sophia, der via kunstig intelligens er i stand til at føre en (form for) samtale. Kunstig intelligens er den gren inden for datalogien, der beskæftiger sig med at få maskiner til at "tænke"; det vil sige det at få dem til at kunne gå målrettet efter noget, fx at vinde over en person i et spil, eller ligesom os at undgå at holde op med at fungere, ved hjælp af påvirkninger som opfattes af sensorer.

Ligheder mellem Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens

Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Datalogi, Kognitionspsykologi, Kunstigt neuralt netværk.

Datalogi

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha.

Datalogi og Geoffrey Hinton · Datalogi og Kunstig intelligens · Se mere »

Kognitionspsykologi

Kognitionspsykologi er sammensat af kognition, der betyder tænkning, og psykologi.

Geoffrey Hinton og Kognitionspsykologi · Kognitionspsykologi og Kunstig intelligens · Se mere »

Kunstigt neuralt netværk

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Geoffrey Hinton og Kunstigt neuralt netværk · Kunstig intelligens og Kunstigt neuralt netværk · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens

Geoffrey Hinton har 41 relationer, mens Kunstig intelligens har 112. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 1.96% = 3 / (41 + 112).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Geoffrey Hinton og Kunstig intelligens. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: