Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog)

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog)

Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) vs. Jakob Nielsen (datalog)

Institut for Datalogi (tidligere benævnt Datalogisk Institut) på Aarhus Universitet er med 1.000 studerende Danmarks største institut for datalogi. Jakob Nielsen (født 5. oktober 1957 i København) er en dansk datalog og specialist i IT-brugervenlighed.

Ligheder mellem Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog)

Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog) har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Brugervenlighed, Danmark, Datalogi.

Brugervenlighed

Brugervenlighed er i it-terminologi betegnelsen for den egenskab ved et system, at det er bekvemt at betjene, at systemet reagerer og fungerer som en bruger i målgruppen vil forvente.

Brugervenlighed og Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) · Brugervenlighed og Jakob Nielsen (datalog) · Se mere »

Danmark

Danmark er et land i Skandinavien.

Danmark og Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) · Danmark og Jakob Nielsen (datalog) · Se mere »

Datalogi

Datalogi er læren om data og behandling af data – især vha.

Datalogi og Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) · Datalogi og Jakob Nielsen (datalog) · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog)

Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) har 18 relationer, mens Jakob Nielsen (datalog) har 10. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 10.71% = 3 / (18 + 10).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Institut for Datalogi (Aarhus Universitet) og Jakob Nielsen (datalog). For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: