Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

K-nærmeste naboer og Supervised learning

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem K-nærmeste naboer og Supervised learning

K-nærmeste naboer vs. Supervised learning

K-nærmeste-naboer (KNN) er en klassifikationsalgoritme baseret på tanken om, at to dataprøvers numeriske værdier vil være tæt på hinanden, hvis de er fra samme klasse. Supervised learning (overvåget læring) er en gren inden for maskinlæring, som kræver træningsdata med det forventede output til hvert input.

Ligheder mellem K-nærmeste naboer og Supervised learning

K-nærmeste naboer og Supervised learning har 0 ting til fælles (i Unionpedia).

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem K-nærmeste naboer og Supervised learning

K-nærmeste naboer har 4 relationer, mens Supervised learning har 9. Da de har til fælles 0, den Jaccard indekset er 0.00% = 0 / (4 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem K-nærmeste naboer og Supervised learning. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: