Logo
Unionpedia
Meddelelse
Nu på Google Play
Ny! Hent Unionpedia på din Android™ enhed!
Installer
Hurtigere adgang end browser!
 

Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning

Kunstigt neuralt netværk vs. Supervised learning

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk. Supervised learning (overvåget læring) er en gren inden for maskinlæring, som kræver træningsdata med det forventede output til hvert input.

Ligheder mellem Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning

Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning har en ting til fælles (i Unionpedia): Flerlags-perceptron.

Flerlags-perceptron

En flerlags-perceptron (MLP, eng. Multilayer Perceptron) er en stærk forsimplet matematisk model af et biologisk neuralt netværk til at approksimere (og givet en veltrænet perceptron modellere) en diskret funktion eller klassificere et diskret mønster.

Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk · Flerlags-perceptron og Supervised learning · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning

Kunstigt neuralt netværk har 12 relationer, mens Supervised learning har 9. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 4.76% = 1 / (12 + 9).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Kunstigt neuralt netværk og Supervised learning. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Hej! Vi er på Facebook nu! »