Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Leksikalsk analyse og Tekststreng

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Leksikalsk analyse og Tekststreng

Leksikalsk analyse vs. Tekststreng

Leksikalsk analyse er indenfor datalogi den proces, som består i at en serie tegn tolkes, evt. Tekststreng, fra string, bruges i sammenhæng med programmering og skriptsprog, og betegner en sekvens (string, dvs. tråd eller streng) af tegn.

Ligheder mellem Leksikalsk analyse og Tekststreng

Leksikalsk analyse og Tekststreng har 3 ting til fælles (i Unionpedia): Syntaks, Tegn (datalogi), Udvidet Backus-Naur form.

Syntaks

Inden for sprogvidenskaben er syntaks studiet af regelmæssigheder i dannelsen af sætninger og andre helheder ved kombinationen af ord, eller selve sættet af syntaktiske strukturer i et bestemt sprog.

Leksikalsk analyse og Syntaks · Syntaks og Tekststreng · Se mere »

Tegn (datalogi)

Indenfor datalogi og maskinbaseret datakommunikationsterminologi er et tegn en informationsenhed, som stort set svarer til et grafem, grafem-lignende enheder - eller symboler, såsom i alfabeter eller stavelsesskrift i skreven form af en natursprog.

Leksikalsk analyse og Tegn (datalogi) · Tegn (datalogi) og Tekststreng · Se mere »

Udvidet Backus-Naur form

Indenfor datalogi er udvidet Backus-Naur form (engelsk extended Backus–Naur form (EBNF)) en familie af metasyntaksnotationer - og enhver af disse kan anvendes til at udtrykke en kontekstfri grammatik.

Leksikalsk analyse og Udvidet Backus-Naur form · Tekststreng og Udvidet Backus-Naur form · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Leksikalsk analyse og Tekststreng

Leksikalsk analyse har 13 relationer, mens Tekststreng har 21. Da de har til fælles 3, den Jaccard indekset er 8.82% = 3 / (13 + 21).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Leksikalsk analyse og Tekststreng. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge: