Logo
Unionpedia
Meddelelse
Nu på Google Play
Ny! Hent Unionpedia på din Android™ enhed!
Hent
Hurtigere adgang end browser!
 

Multikollinearitet og Regressionsanalyse

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Multikollinearitet og Regressionsanalyse

Multikollinearitet vs. Regressionsanalyse

Multikollinearitet refererer til et problem, der kan opstå i regressionsanalyse, hvor to eller flere regressorer er meget tæt korrelerede. Regressionsanalyse er en gren af statistikken, der undersøger sammenhængen mellem en afhængig variabel (også kaldet responsvariabel eller endogen variabel) og andre specificerede uafhængige variable (også kaldet baggrundsvariable eller eksogene variable).

Ligheder mellem Multikollinearitet og Regressionsanalyse

Multikollinearitet og Regressionsanalyse har en ting til fælles (i Unionpedia): Residual.

Residual

Residual (af latin residuum) betyder det ’’resterende’’ eller ’’det, der er til overs’’.

Multikollinearitet og Residual · Regressionsanalyse og Residual · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Multikollinearitet og Regressionsanalyse

Multikollinearitet har 4 relationer, mens Regressionsanalyse har 50. Da de har til fælles 1, den Jaccard indekset er 1.85% = 1 / (4 + 50).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Multikollinearitet og Regressionsanalyse. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Hej! Vi er på Facebook nu! »