Logo
Unionpedia
Meddelelse
Nu på Google Play
Ny! Hent Unionpedia på din Android™ enhed!
Gratis
Hurtigere adgang end browser!
 

Standardafvigelse og Statistik

Genveje til: Forskelle, Ligheder, Jaccard lighed Koefficient, Referencer.

Forskel mellem Standardafvigelse og Statistik

Standardafvigelse vs. Statistik

Standardafvigelsen eller spredningen bruges inden for sandsynlighedsregning og statistik og er et udtryk for, hvor meget en stokastisk variabel fordeler sig omkring sin middelværdi. Statistik er en videnskabelig metode, hvormed man effektivt anvender numeriske data, som f.eks.

Ligheder mellem Standardafvigelse og Statistik

Standardafvigelse og Statistik har 4 ting til fælles (i Unionpedia): Normalfordeling, Sandsynlighedsregning, Stikprøve, Varians.

Normalfordeling

Forskellige normalfordelinger Normalfordelingen er en af de vigtigste sandsynlighedsfordelinger og benævnes også Gaussfordelingen.

Normalfordeling og Standardafvigelse · Normalfordeling og Statistik · Se mere »

Sandsynlighedsregning

Sandsynlighedsregning er en matematisk disciplin, der omhandler beregning af sandsynligheder for forskellige udfald af nærmere definerede eksperimenter.

Sandsynlighedsregning og Standardafvigelse · Sandsynlighedsregning og Statistik · Se mere »

Stikprøve

Indenfor statistik er en stikprøve eller sample en delmængde af en population.

Standardafvigelse og Stikprøve · Statistik og Stikprøve · Se mere »

Varians

Varians er et begreb inden for sandsynlighedsregning og statistik, der angiver variabiliteten af en stokastisk variabel.

Standardafvigelse og Varians · Statistik og Varians · Se mere »

Ovenstående liste besvarer følgende spørgsmål

Sammenligning mellem Standardafvigelse og Statistik

Standardafvigelse har 10 relationer, mens Statistik har 48. Da de har til fælles 4, den Jaccard indekset er 6.90% = 4 / (10 + 48).

Referencer

Denne artikel viser forholdet mellem Standardafvigelse og Statistik. For at få adgang hver artikel, hvorfra oplysningerne blev ekstraheret, kan du besøge:

Hej! Vi er på Facebook nu! »