Vi arbejder på at gendanne Unionpedia-appen i Google Play Store
UdgåendeIndgående
🌟Vi har forenklet vores design for bedre navigation!
Instagram Facebook X LinkedIn

Flerlags-perceptron

Indeks Flerlags-perceptron

En flerlags-perceptron (MLP, eng. Multilayer Perceptron) er en stærk forsimplet matematisk model af et biologisk neuralt netværk til at approksimere (og givet en veltrænet perceptron modellere) en diskret funktion eller klassificere et diskret mønster.

Indholdsfortegnelse

  1. 4 relationer: Klassifikationsalgoritme, Kunstigt neuralt netværk, MLP, Supervised learning.

Klassifikationsalgoritme

En klassifikationsalgoritme er en algoritme, der benyttes til at klassificere en dataprøve til en klasse i blandt et givent antal klasser.

Se Flerlags-perceptron og Klassifikationsalgoritme

Kunstigt neuralt netværk

Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.

Se Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk

MLP

MLP har flere betydninger.

Se Flerlags-perceptron og MLP

Supervised learning

Supervised learning (overvåget læring) er en gren inden for maskinlæring, som kræver træningsdata med det forventede output til hvert input.

Se Flerlags-perceptron og Supervised learning

Også kendt som Multilayer perceptron.