Indholdsfortegnelse
12 relationer: Biologisk neuralt netværk, Data mining, Deep learning, Differentiabel, Diskret matematik, Klassifikation, Kunstigt neuralt netværk, Maksimum og minimum, Model (matematik), Normal (matematik), Supervised learning, Talegenkendelse.
- Klassifikationsalgoritmer
Biologisk neuralt netværk
Den menneskelige hjerne består bl.a. af nerveceller, der kaldes neuroner.
Se Flerlags-perceptron og Biologisk neuralt netværk
Data mining
Data mining er et engelsk låneord, som betegner søgning efter mønstre og strukturer i større datamængder.
Se Flerlags-perceptron og Data mining
Deep learning
Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk.
Se Flerlags-perceptron og Deep learning
Differentiabel
Ordet differentiabel har mange betydninger.
Se Flerlags-perceptron og Differentiabel
Diskret matematik
Diskret matematik er studiet af strukturer, der er fundamentalt adskilte i den forstand at de ikke kræver et begreb om kontinuitet.
Se Flerlags-perceptron og Diskret matematik
Klassifikation
Klassifikation er ordning af "objekter" i klasser.
Se Flerlags-perceptron og Klassifikation
Kunstigt neuralt netværk
Kunstige neurale netværk (KNN, engelsk ANN) er modeller, der er mere eller mindre inspireret af biologiske neurale netværk.
Se Flerlags-perceptron og Kunstigt neuralt netværk
Maksimum og minimum
Maksimum og minimum af f(x) I matematik er maksimum og minimum henholdsvis det største og det mindste element i en mængde.
Se Flerlags-perceptron og Maksimum og minimum
Model (matematik)
En matematisk model er en overførsel af nogle virkelige forhold til en beskrivelse, som kan analyseres med matematik.
Se Flerlags-perceptron og Model (matematik)
Normal (matematik)
I matematik er en normal en linje som står vinkelret på en anden linje (i to-dimensioner).
Se Flerlags-perceptron og Normal (matematik)
Supervised learning
Supervised learning (overvåget læring) er en gren inden for maskinlæring, som kræver træningsdata med det forventede output til hvert input.
Se Flerlags-perceptron og Supervised learning
Talegenkendelse
Populært sagt er talegenkendelse det modsatte af talesyntese, det vil sige, at talegenkendelse betegner interaktionen mellem menneske og maskine som "tale-til-skreven tekst/kode", mens talesyntese betegner processen "skreven tekst-til-tale".
Se Flerlags-perceptron og Talegenkendelse
Se også
Klassifikationsalgoritmer
- Flerlags-perceptron
- K-nærmeste naboer
- Kunstigt neuralt netværk
- Naiv Bayes klassifikator
Også kendt som Multilayer perceptron.