Indholdsfortegnelse
4 relationer: Egenværdi, egenvektor og egenrum, Lineær funktion, Matrix, Skalar (matematik).
- Lineær algebra
Egenværdi, egenvektor og egenrum
Indenfor matematikken, primært lineær algebra, er en egenvektor af en transformation defineret som en vektor der har uændret retning efter denne transformation.
Se Spor (algebra) og Egenværdi, egenvektor og egenrum
Lineær funktion
I matematikken er en lineær funktion (også kaldet en lineær transformation, lineær afbildning eller lineær operator) en funktion mellem to vektorrum, der bevarer vektoraddition og skalarmultiplikation.
Se Spor (algebra) og Lineær funktion
Matrix
En matrix (flertal matricer) er indenfor matematikken en kvadratisk eller rektangulær tabel af elementer, typisk tal, som gives definerede matematiske egenskaber.
Skalar (matematik)
En skalar er et matematisk begreb, og modsætningen til en vektor: Mens en vektor beskrives ved to eller flere tal, beskrives en skalar ved et enkelt tal (som dog godt kan være komplekst).
Se Spor (algebra) og Skalar (matematik)
Se også
Lineær algebra
- Bra-ket-notation
- Cauchy-Schwarz' ulighed
- Determinant
- Egenværdi, egenvektor og egenrum
- Enhedsvektor
- Euklidisk rum
- Gram-Schmidt-processen
- Hilbertrum
- Invertibel matrix
- Lineær algebra
- Linjestykke
- MATLAB
- Maple
- MathCAD
- Norm (matematik)
- Nulrum
- Ortonormal
- Reduktion (matematik)
- Skalar (matematik)
- Split-komplekse tal
- Spor (algebra)
- Transponering (matematik)
- Trekantsuligheden
- Vektor (geometri)
- Vektorfunktion